GIS voor de data scientist
Deze cursus leert de data scientist technieken om geo-informatie te analyseren en te visualiseren, voorziet hen van kennis over dit onderwerp en stelt hen in staat om goed samen te werken met geo-specialisten.
Data science is in opkomst. In steeds meer organisaties worden medewerkers aangenomen en teams opgezet die de organisatie op basis van data van inzichten en antwoorden moeten gaan voorzien. Het gebruik van geo-informatie (ook wel: Geographical Information Science, GIS) is al langer ingebed in veel organisaties. Dit gaat over het analyseren van informatie op basis van locatie (ruimtelijke data) en het visualiseren hiervan op een kaart: denk hierbij bijvoorbeeld aan het in kaart brengen van overstromingsrisico’s of locaties waar windmolens gebouwd kunnen worden. Vaak is er al een geo-informatie-infrastructuur aanwezig binnen de organisatie. Deze mogelijkheden kunnen de data scientist veel kansen bieden, maar wanneer je hier niet genoeg kennis over hebt, kan dit ook risico’s met zich meebrengen. Hoe kan de data scientist optimaal gebruik maken van deze mogelijkheden? Daarnaast zijn binnen veel organisaties al GIS-specialisten actief. Hoe kunnen data specialisten en geo-specialisten elkaar aanvullen en optimaal met elkaar samenwerken?
Studie eigenschappen
-
Doelgroep
Data scientists, data engineers, data analisten en BI specialisten die meer willen weten over GIS en geo-informatie, zodat zij gebruik kunnen gaan maken van de mogelijkheden die GIS biedt en beter met hun geo-collega’s kunnen samenwerken.
-
Programma
De cursus bestaat uit drie modules en een eindpresentatie. Dit is verdeeld over zeven dagdelen (3,5 dagen). Elke dag bestaat voor de helft uit een theoretisch gedeelte en voor de andere helft uit een praktijkgedeelte, dat elkaar regelmatig afwisselt. De cursisten krijgen een praktische opdracht die als rode draad door de cursus heen loopt. Hierdoor kunnen de cursisten hetgeen dat zij ’s ochtends leren, direct ’s middags toepassen. De laatste dag presenteren de cursisten wat zij geleerd hebben.
-
Tijdsduur
3,5 lesdagen (28 uur) en 20 uur zelfstudie
-
Data
Najaar 2023 (data n.t.b.)
-
Locatie
Zowel fysiek als online. Fysieke lesdagen zijn doorgaans bij Geon op kantoor, maar kunnen in overleg ergens anders plaatsvinden.
-
Prijs
€ 2.500,- per deelnemer inclusief studiematerialen en lunch, excl. BTW
Eindtermen
Nadat je deze cursus hebt afgerond,
- Ben je in staat om geo-informatie te vinden en in te laden;
- Ben je in staat om geo-informatie te analyseren;
- Ben je in staat om data op een kaart te visualiseren;
- Ben je bekend met de terminologie, standaarden en concepten van de GIS-wereld;
- Ben je in staat om goed samen te werken met jouw GIS-collega’s en elkaar goed aan te vullen;
- Ben je kortom in staat om de kracht van de data science wereld en de GIS-wereld samen te benutten.
Aanvullende informatie
Voor meer informatie kun je terecht bij Derek van Bochove (d.bochove@geon.nl , 06-25277090).
Benodigde voorkennis: Werkzaam als data analist, data scientist, BI specialist of vergelijkbare rol en daardoor bekend met het werken met databases, het analyseren van grote hoeveelheden data en orde brengen daarin.
Je dient zelf een laptop mee te nemen, met de volgende eisen:
- Windows 10 of hoger, 64 bit (Mac OS in overleg)
- Minimaal 10 GB vrije ruimte op de harde schrijf
- Minimaal 16 GB intern geheugen
- Administratorrechten om zelf software te kunnen installeren